建立回归模型的过程中，要通过预备试验，形成关于恰当模型的认识。

两个位点遗传分离的遗传分析时，要应用卡方测验，以便测验两个位点是否连锁。

抽样分布的标准差称为标准误，它可以说明抽样分布的变异。

在最小显著差数法、q法和新复极差法，这三种多重比较方法中哪一个在统计推断时犯第一类错误的概率最小（）

组合内有重复观察值的两向分组资料的方差分析中，采用固定模型和采用随机模型的F统计量公式相同。

某作物品种可以定义为一个总体，其变异受环境影响，也存在遗传变异，因而形成了品种总体。

油菜的受害率为0.2，随机抽取为5时，受害株数为两株时的概率为（）

某玉米株高的平均数和标准差分别为150cm和30cm，果穗长的平均数和标准差分别为30和10cm，可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。

直线回归方程建立起来以后，应该对回归方程作图，并且把散点也放在同一张图形中，这样可以直观了解模型的拟合情况。

两个回归方程的比较中，若回归系数差异显著，则不需要比较回归截距是否差异显著。