小麦品种A每穗小穗数的平均数和标准差值为18和3（厘米），品种B为30和4.5（厘米），根据变异系数，品种B的该性状变异大于品种A。

两个回归方程的比较中，若回归系数差异显著，则不需要比较回归截距是否差异显著。

回归分析中，比较两个回归系数的理论是建立在误差同质性的假定基础上的。

建立有用的直线回归方程，一方面要求有较好决定系数，另一方面要求有比较大的样本容量。

抽样分布的标准差称为标准误，它可以说明抽样分布的变异。

建立回归模型的过程中，要通过预备试验，形成关于恰当模型的认识。

组合内有重复观察值的两向分组资料的方差分析中，采用固定模型和采用随机模型的F统计量公式相同。

数量性状的分布适合性测验，要通过试验设计精心误差随机大样本数据采集。

农业和生物学的试验中，常将排除系统偏差和控制偶然性误差的试验设置称为试验设计。

进行大豆品种蛋白质含量测定时，若抽取100个30g的样品进行测定，但是这100个抽样测定数据有所不同，这表明存在随机误差。