关于可决系数R2，以下说法中错误的是（）
A.A
B.B
C.C
D.D
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D.Y关于X的边际变化
在模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+ui的回归分析结果报告中，有F＝263489.23，F的p值＝0.000000，表明（）
A.A
B.B
C.C
D.D
已知五元线性回归模型估计的残差平方和为Σe2t=800，样本容量为46，则随机误差项ut的方差估计量
为（）
A. 33.33
B. 40
C. 38.09
D. 20
多元线性回归分析中（回归模型中的参数个数为k），调整后的可决系数
与可决系数R2之间的关系（）
A.A
B.B
C.C
D.D
设k为回归模型中的参数个数，n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时，所用的F统计量可表示为（）
A.A
B.B
C.C
D.D
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B.人们的随机行为
C.建立的数学模型的形式不够完善
D.经济变量之间的合并误差
E.测量误差
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可决系数与相关系数（）
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回归系数假设检验的原理是“小概率事件不易发生”。
在简单线性回归模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。证明：这个模型总可以改写为另一种形式：斜率与原来相同，但截距和误差有所不同，并且新的误差期望值为零。
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