大数据时代的到来，使我们无法人为地去发现数据中的奥妙，与此同时，我们更应该注...

单项选择题大数据时代的到来，使我们无法人为地去发现数据中的奥妙，与此同时，我们更应该注重数据中的相关关系，而不是因果关系。其中，数据之间的相关关系可以通过以下（）算法直接挖掘。

A.K-means
B.BayesNetwork
C.C4.5
D.Apriori

1.单项选择题以下属于关联分析的是（）。

A.CPU性能预测
B.购物篮分析
C.自动判断鸢尾花类别
D.股票趋势建模

2.单项选择题关于Weka的文件类型描述错误的是（）。

A.Weka可以打开文件格式有.arff、.csv、.xlsx
B.Weka处理的数据集类似于关系数据库横行实例，竖行属性
C.arff是ASCII文件，可以用Word等文本编辑器打开查看
D.@relation定义数据集名称，@data之后呈现实例，每一行就是一个实例

3.单项选择题以下（）不是Weka的数据类型。

A.numeric
B.nominal
C.string
D.decimal

4.单项选择题关于Weka离散化说明正确的是（）。

A.离散化是将数值属性转换为字符串型属性
B.有监督离散化有两种等宽和等频方法
C.等宽离散化是使实例分布均匀的
D.离散化包括无监督离散化和有监督离散化

5.单项选择题根据J48分类器训练iris.arff所生产的决策树，当sepallength=4.4；sepalwidth=3.0；petallength=1.3；petalwidth=0.2时，分类的结果是（）。

A.Iris-setosa
B.Iris-versicolor
C.Iris-virginica
D.无法分类

6.单项选择题根据J48分类器训练weather.nominal.arff所生产的决策树，当outlook=sunny；temperature=cool；humidity=high；windy=TRUE时，分类的结果是（）。

A.Yes
B.No
C.没有结果
D.无法分类

7.单项选择题删去cpu.arff数据文件中的CACH属性后，使用M5P分类器构建方案，在结果中，到达LM2的实例数有（）个。

A.165
B.21
C.23
D.30

8.单项选择题使用线性回归（LinearRegression）分类器和用M5P分类器对cpu.arff分别进行分类，由其输出的误差指标可知（）。

A.LinearRegression的标准误差比M5P的标准误差小
B.LinearRegression的平均绝对误差比M5P的平均绝对误差小
C.LinearRegression的相对误差比M5P的相对误差小
D.LinearRegression的平均方根误差比M5P的平均方根误差大

9.单项选择题使用SimpleKMeans算法对天气数据集（weather.numeric.arff）进行聚类，保持默认参数，即3个簇以及欧氏距离。选择play属性为忽略属性，从结果中可知，下列选项中，（）是错误。

A.这组数据用算法迭代四次
B.产生了三个中心点
C.聚合为3个簇，分别有7，3，4个实例
D.平方和误差为8.928

10.单项选择题使用EM算法对天气数据集（weather.numeric.arff）进行聚类，将numClusters设置为4，即簇数为4，其他参数保持默认值，忽略class属性，从结果中可知，下列选项中，（）是错误的。

A.模型的最大似然估计值是-7.18
B.这组数据用算法迭代15次
C.第四个簇的先验概率是0.14
D.第四个簇的实例数为4