A.将数据(Data)转化为信息(Information)
B.将物品资转化为功能资产
C.商品服务转化为客户服务
D.将客户服务转化为商品服务
E.将智能硬件转化为智能软件
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A.智能制造
B.先进生产
C.服务
D.互联网
E.大数据
A.感知功能(Cognition)
B.决策功能(Decision)
C.管理与控制(Management&Control)
D.监测功能(Monitoring)
E.统计功能(Statistics)
A.自组织映像图
B.高斯混合模型
C.PCA-T2模型
D.统计模式识别
E.Z检验
A.设备的性能下降
B.产品缺陷
C.加工失效
D.设备故障
E.安全问题
A.买汽车的人都会提出省油的需求
B.驾驶习惯对于油耗的影响
C.选择车型、颜色和内饰的需求
D.驾驶操作体验和舒适性的动力系统
E.汽车安全性的问题
A.设备自动化所产生的数据价值未被挖掘
B.深度学习技术的发明
C.随着技术的发展取得实时数据的成本降低
D.设备运算能力大幅提升
E.只靠“人”的经验及分析无法满足复杂的管理系统
A.智能制造
B.个性化定制
C.机器人自动化生产
D.3D制造
E.工业云
A.智能感知层
B.信息挖掘层
C.网络层
D.认知层
E.执行层
A.统计上的关联性
B.边缘计算能力
C.逻辑清晰的分析流程和与分析流程相匹配
D.云端平台计算能力
E.建立模型的共通性
A.自动化
B.物联化
C.智能化
D.数据化
E.工业云
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