在大数据ETL过程中，以下哪些技术可以用于提高数据清洗的准确性（）

多项选择题在大数据ETL过程中，以下哪些技术可以用于提高数据清洗的准确性（）

A.规则匹配
B.机器学习算法
C.异常值检测
D.数据抽样

1.多项选择题大数据ETL过程中，以下哪些技术可以用于优化数据处理速度（）

A.分布式计算
B.并行处理
C.内存计算
D.索引技术

2.多项选择题在大数据分析中，以下哪些技术可以用于关联规则挖掘（）

A.Apriori算法
B.FPGrowth算法
C.关联规则兴趣度度量
D.基于规则的分类器

3.多项选择题大数据分析中，以下哪些技术可以用于用户画像构建（）

A.基于规则的方法
B.协同过滤
C.矩阵分解
D.因子分析

4.多项选择题在大数据分析中，以下哪些技术可以用于文本情感分析（）

A.极性标注
B.基于词典的方法
C.基于规则的方法
D.深度学习方法

5.多项选择题大数据分析中，以下哪些技术可以用于文本分类（）

A.朴素贝叶斯分类器
B.支持向量机
C.深度信念网络
D.条件随机场（CRF）

6.多项选择题在大数据分析中，以下哪些技术可以用于社交网络分析（）

A.节点嵌入（Node2Vec）
B.社区发现（Louvain 算法）
C.PageRank 算法
D.层次聚类

7.多项选择题大数据分析中，以下哪些技术可以用于文本生成和摘要（）

A.潜在语义分析（LSA）
B.文本摘要网络（TextRank）
C.注意力机制网络（Attention）
D.多层感知机（MLP）

8.多项选择题在大数据分析中，以下哪些技术可以用于时间序列分析（）

A.自回归积分滑动平均模型（ARIMA）
B.长短期记忆网络（LSTM）
C.季节性自回归积分滑动平均模型（SARIMA）
D.指数平滑法

9.多项选择题在大数据分析中，以下哪些技术可以用于处理大规模图像数据（）

A.OpenCV
B.TensorFlow
C.PyTorch
D.Scikitlearn

10.多项选择题大数据分析中，以下哪些技术可以用于异常检测（）

A.基于统计的方法
B.基于孤立森林的方法
C.基于密度的算法
D.基于聚类的方法