A.设C=1
B.设C=0
C.设C=无穷大
D.以上都不对
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A.增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率
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D.增加神经网络层数,不能减小训练数据集的分类错误率
A.数学理论已证明其具有实现任何复杂非线性映射的功能,使得它适合求解内部机制复杂的问题
B.能通过学习带正确答案的实例集自动ᨀ取合理的求解规则,既具有自学习能力
C.具有一定的推广概况能力
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A.信息熵
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D.Gini指数
A.因变量观测值总变差的大小
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D.关于YX的编辑变化
A.Adaboost
B.GBDT
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D.随机森林
A.多项式核函数
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B.RBF神经网络、K均值法、决策树
C.K均值法、SOM神经网络
D.决策树、BP神经网络、贝叶斯
A.T检验
B.相关系数
C.K-Means
D.hash算法
A.T检验
B.PACF(偏自相关系数)
C.ANOVA
D.Huffman算法
A.决策树
B.KNN
C.K-Means
D.SVM
最新试题
关于缺失值填充与训练集、测试集的关系,下面正确的操作是()
ROC曲线的x轴,实际上可以由每个阈值下混淆矩阵的()计算而来
在统计模式识分类问题中,当先验概率未知时,可以使用()?
下表是一个购物篮,假定支持度阈值为40%,其中()是频繁闭项集。1.abc2.abcd3.bce4.acde5.de
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在整个随机森林的算法过程中,以下哪两个随机过程可使随机森林很大程度上避免了过拟合现象的出现?()
以下算法中,属于无监督算法的是()
表3是由表2得到的,表3中M和N的值分别为?()表3
支持向量机(SVM)算法,通常可以用来解决何种问题?()