工业大数据分析并不仅仅依靠演算法工具，而是更加注重（）

单项选择题工业大数据分析并不仅仅依靠演算法工具，而是更加注重（）

A.统计上的关联性
B.边缘计算能力
C.逻辑清晰的分析流程和与分析流程相匹配
D.云端平台计算能力
E.建立模型的共通性

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1.单项选择题工业4.0环境下的技术体系架构，包括了5个层次的构建模式，其中製造系统（ERP、MES、SCM和CRM系统）属于（）

A.智能感知层
B.信息挖掘层
C.网络层
D.认知层
E.执行层

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2.单项选择题工业4.0中的各类核心技术中，中国企业最欠缺的最核心的两个部分是智慧化的资料分析以及（）

A.感测器技术
B.服务和模式的创新
C.物联网
D.云计算
E.控制器和3D列印

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3.单项选择题工业4.0中三种主要的概念，分别是健康诊断系统（PHM）、信息物理系统（CPS）和（）

A.智能管理系统（IMS）
B.智能生産系统（IPS）
C.自动化系统（AS）
D.大数据处理系统（BDS）
E.企业分析系统（CAM）

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4.单项选择题大数据与智能制造三个重要元素（问题、数据、知识（模型））之间的关系是（）

A.问题->知识->数据->问题
B.问题-知识-数据-问题
C.问题<-知识<-数据<-问题
D.问题<-知识->数据->问题
E.问题->知识->数据<-问题

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5.单项选择题 大数据推动智能製造的三个方向的正确顺序是（）
①从数据中挖掘隐性问题的綫索，在其发展成爲显性问题之前进行解决
②将问题的産生过程利用数据进行分析、建模，从解决可见的问题到避免可见的问题
③利用反向工程，从産品设计和製造系统设计端避免问题
④对不可见的问题进行有效预测到从不可见问题中发现可见问题

A.①②③
B.②④③
C.②④①
D.②①③
E.②①④

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6.单项选择题大数据的核心目的是通过分析数据，从而预测需求、预测製造、（）、和利用数据去整合産业链和价值链。

A.预测成本
B.提高生産质量
C.提高生産效率
D.解决和避免不可见的问题的风险
E.改善服务质量

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7.单项选择题大数据可以分成数字和仿真数据两大类，数字数据又可以分成（）或非结构化数据。

A.常规数据
B.真实数据
C.环境数据
D.结构化数据
E.云数据

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8.单项选择题一流的测量和分析解决方案必须具备两个基本功能：（）和智能化大数据管理和分析。

A.智能製造技术
B.智能测量终端
C.大数据采集技术
D.计算器信息技术
E.云计算技术

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9.单项选择题CPS系统中的设备运行和产生的资料是（）

A.即时化的
B.连续的
C.巨量的
D.离散的
E.变动的

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10.单项选择题20世纪70年代日本为摆脱在国际中产品无人问津的情况，提出以“全生产系统维护（TPM）”的提出零停机、零废品、零事故、（）的“4零”目标。

A.零库存
B.零排放
C.零效率损失
D.零人工
E.零误差

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