如果我们去掉ReLU层，这个神经网络仍能够处理非线性函数。

数据可视化艺术设计是对抽象的数据信息进行可视化，来增强人类感知的研究，创造更加直观的视觉呈现形式，来对（）进行传达，帮助人们理解和分析数据。

设计的秩序性就是指设计中各相关元素之间的（）问题。

训练CNN时，可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力。

在神经网络中ReLU永远不会饱和。

将Sigmoid激活函数改为ReLU，将有助于克服梯度消失的问题。

在北美地区，电视和影像使用的标准帧频是23.976fps，这个也被认为等同于常规的传统35毫米胶片的（）帧的帧频。

理论上神经网络可以解决任何问题，因为神经网络可以逼近任何函数。

与普通反向传播不同的是，随时间的反向传播算法会在每个时间步长内叠加所有对应权重的梯度。

动力学是理论力学的分支学科，研究作用于物体的（）与物体运动的关系。