英 国著名美学家（）认为，人类对秩序感有着强烈需求，并且同样表现在艺术创作中。

提升卷积核（convolutional kernel）的大小会显著提升卷积神经网络的性能。

单计算层感知器只能解决线性可分问题。

与普通反向传播不同的是，随时间的反向传播算法会在每个时间步长内叠加所有对应权重的梯度。

动态设计的源头可以追溯到20世纪50年代（）匠心独运地把人物角色加入到电影的片头、片尾设计中。

增加卷积核的大小对于改进卷积神经网络的效果是必要的。

理论上神经网络可以解决任何问题，因为神经网络可以逼近任何函数。

激活函数为有限值时，基于梯度的优化方法更加稳定。

数据可视化艺术设计是对抽象的数据信息进行可视化，来增强人类感知的研究，创造更加直观的视觉呈现形式，来对（）进行传达，帮助人们理解和分析数据。

在大多数欧洲国家，电视和影像系统都使用的是（）帧为—秒的帧频（fps）。