最新试题
GAN只能用于深度神经网络。
题型:判断题
深度学习与机器学习算法之间的区别在于,后者过程中无需进行特征提取工作,也就是说,我们建议在进行深度学习过程之前要首先完成特征提取的工作。
题型:判断题
动态视觉设计的内容主要是以图形、视觉元素产生动态的效果为主。图形、视觉元素的变化包含以下哪些类型变化?()
题型:多项选择题
提升卷积核(convolutional kernel)的大小会显著提升卷积神经网络的性能。
题型:判断题
神经网络进行图片语义分割时,先用CNN处理输入,再用反CNN得到输出。
题型:判断题
神经网络可以生成任意的决策边界。
题型:判断题
在大多数欧洲国家,电视和影像系统都使用的是()帧为—秒的帧频(fps)。
题型:单项选择题
在神经网络中ReLU永远不会饱和。
题型:判断题
神经网络被称为通用函数拟合器,所以它理论上可以表示任何决策边界。
题型:判断题
理论上神经网络可以解决任何问题,因为神经网络可以逼近任何函数。
题型:判断题