理论上神经网络可以解决任何问题，因为神经网络可以逼近任何函数。

单计算层感知器只能解决线性可分问题。

在虚拟空间中，通过（）轴创造出景深。它是一个虚拟的平面，方向是伸出屏幕或者进入屏幕。

动态设计的源头可以追溯到20世纪50年代（）匠心独运地把人物角色加入到电影的片头、片尾设计中。

将Sigmoid激活函数改为ReLu，将有助于克服梯度消失问题。

动力学是理论力学的分支学科，研究作用于物体的（）与物体运动的关系。

增加卷积核的大小对于改进卷积神经网络的效果是必要的。

训练好的模型在测试集准确率100%，则在新的数据集上也会达到100%。

在数据很稀疏和神经网络参数量较少的场景下，偏向于使用L-BFGS而不是SGD。

GAN只能用于深度神经网络。