证明：自变量系数全为零时，拟合优度等于零，且因变量关于其均值的变异等于残差平...

问答题证明：自变量系数全为零时，拟合优度等于零，且因变量关于其均值的变异等于残差平方和，即TSS=RSS。

1.问答题 考虑以下模型

两个模型的拟合优度能否比较（即较大的拟合优度模型较好）？为什么？

2.问答题 考虑以下模型

α₂和β₂的估计值有何关系？

3.问答题 考虑以下模型

α₃和β₃的估计值是否相同，为什么？

4.问答题 考虑以下模型

α₁和β₁的估计值是否相同，为什么？

5.问答题利用15个观察数据估计三变量（两个解释变量X2，X3）回归模型得到如下结果：TSS=6600，ESS=2200。如果没有残差数据，但知道三变量回归方程的拟合优度，能否完成（3）中的检验？用什么计算公式？

6.问答题利用15个观察数据估计三变量（两个解释变量X2，X3）回归模型得到如下结果：TSS=6600，ESS=2200。检验假设：X2，X3对被解释变量没有影响。使用什么检验？

7.问答题 利用15个观察数据估计三变量（两个解释变量X2，X3）回归模型得到如下结果：TSS=6600，ESS=2200。
TSS，RSS和ESS的自由度各为多少？

8.问答题利用15个观察数据估计三变量（两个解释变量X2，X3）回归模型得到如下结果：TSS=6600，ESS=2200。求残差平方和RSS。

9.问答题几个变量“联合显著”的含义是什么？

10.问答题多元回归方程中偏回归系数与一元回归方程中回归系数的含义有何差别？