A.可以推销产品
B.可以发布一些商业信息
C.发布寻人启事
D.尽量避免进行义务宣传
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A.一对一地直接发送,可以减少信息传递过程中的客观挥发
B.可以自主选择广告时间、区域,灵活性大,更加适应善变的市场
C.内容自由,形式不拘,有利于第一时间抓住消费者的眼球
D.摆脱不了中间商的控制
A.凹凸印刷
B.平板印刷
C.包装工序
D.钢网印刷
A.具有针对性
B.广告持续时间短
C.能产生良好的广告效应
D.具有可测定性和隐蔽性
A.上面
B.居中的位置
C.下面
D.右面
A.覆盖面广
B.受众群体可选择性强
C.版面及篇幅灵活
D.传阅率高
E.广告成本低
A.210-297mm
B.210-285mm
C.420-285mm
D.185-260mm
A.要透彻了解商品,熟知消费者的心理习性和规律
B.DM的设计形式无法则,可视具体情况灵活掌握,自由发挥,出奇制胜
C.考虑色彩的魅力
D.配图时,可以随意选择
A.广告营销
B.广告页面
C.直接邮寄广告
D.电邮
A.四色
B.五色
C.六色
D.七色
A.C
B.U
C.K
D.E
最新试题
与普通反向传播不同的是,随时间的反向传播算法会在每个时间步长内叠加所有对应权重的梯度。
深度学习与机器学习算法之间的区别在于,后者过程中无需进行特征提取工作,也就是说,我们建议在进行深度学习过程之前要首先完成特征提取的工作。
训练CNN时,可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力。
单计算层感知器只能解决线性可分问题。
在神经网络中ReLU永远不会饱和。
在虚拟空间中,通过()轴创造出景深。它是一个虚拟的平面,方向是伸出屏幕或者进入屏幕。
一个不包含非线性的神经元可以看作是线性回归函数。
神经网络进行图片语义分割时,先用CNN处理输入,再用反CNN得到输出。
神经网络被称为通用函数拟合器,所以它理论上可以表示任何决策边界。
动态设计的源头可以追溯到20世纪50年代()匠心独运地把人物角色加入到电影的片头、片尾设计中。