设有限分布滞后模型为Yt=α+β0Xt+β1Xt-1+β2Xt-2+β3Xt-3+β4Xt-4+ut,假设用2阶多项式变换该模型为阿尔蒙多项式模型,使用普通最小二乘法估计这个模型,得到:
求β0,β1,β2,β3,β4的估计值。
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A.克服了自由度不足的问题
B.阿尔蒙变换具有充分的柔顺性
C.解决了滞后阶数问题
D.多项式的阶数是固定的
E.可以克服多重共线性问题
A.心理因素
B.技术因素
C.制度因素
D.模型设计原因
E.估计参数原因
A.经验权数法
B.阿尔蒙多项式变换法
C.普通最小二乘法
D.工具变量法
E.广义最小二乘法
A.阿尔蒙多项式滞后模型
B.部分调整模型
C.自适应预期模型
D.几何分布滞后模型
E.库伊克(Koyck)变换模型
A.参数符号要相同
B.参数符号不同
C.参数按几何数列衰减
D.参数按几何数列递增
E.参数变化没有规律性
A.产生多重线性
B.产生异方差
C.产生自相关
D.损失自由度
E.最大滞后期k较难确定
A.参数符号相同且按几何数列衰减
B.参数符号相同且按几何数列递增
C.参数符号不同但按几何数列衰减
D.参数符号不同但按几何数列递增
A.DW检验
B.方差比检验
C.自相关系数检验
D.h检验法
A.Koyck变换模型
B.几何分布滞后模型
C.自适应预期模型
D.部分调整模型
A.Koyck变换模型
B.几何分布滞后模型
C.自适应预期模型
D.部分调整模型
最新试题
多重共线性问题的实质是样本现象,因此可以通过增加样本信息得到改善。
较高的简单相关系数是多重共线性存在充分必要条件。
不完全多重共线性下,对参数区间估计时,置信区间趋于()
统计检验中,F检验模型整体显著性,t检验单个解释变量显著性。
被解释变量是作为模型分析研究对象的变量。
模型是对所研究的某种现象、某种关系或某种过程的一种模拟。
模型只是研究者对所关注的那些部分所作的模拟,只能抓主要因素和主要特征,而不得不舍弃某些因素。
采用差分方式降低模型多重共线性时,可能存在的问题包括()。
如果回归模型存在严重的多重共线性,可去掉某个解释变量从而消除多重共线性。
多重可决系数是模型中解释变量个数的不减函数,这给对比解释变量个数不同模型的多重可决系数带来缺陷,所以需要修正。