多项选择题人工智能和金融结合的应用包括?()
A.客户服务
B.信贷处理
C.欺诈管理
D.资产咨询
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1.多项选择题人工智能与餐饮结合,实现了什么目标?()
A.实现了人工智能
B.为餐饮企业提高效率、改善服务、降低成本、增加营收。
C.提高了分配(人力、资金、产品)的效率。
D.为消费者提供更个性化的推荐餐饮
2.多项选择题“互联网+”时代计算智能的特征是?()
A.移动性
B.交叉性
C.综合性
D.简单性
3.单项选择题正则化是为了什么?()
A.防止过拟合
B.最小化错误率
C.最大化过拟合
D.正规化
4.多项选择题一个好的学习训练模型应该是?()
A.在训练时最小化错误率(提高在训练集上的准确率)
B.模型应该简单(防止过拟合)
C.将模型函数正则化
D.可以利用已知的数据特性,例如稀疏、低秩等
5.单项选择题PAgeRAnk中,参数Oj是指()。
A.所有网页的数量
B.从网页引出去的链接的数量
C.指向网页的链接的数量
D.可调参数
6.单项选择题谷歌搜索引擎的算法基本框架是?()
A.Common neighBors(CN)
B.JACCArD(JC)
C.ADAmiC-ADAr(AA)
D.PAgeRAnk
7.单项选择题下面哪个是全局信息预测算法?()
A.Common neighBors(CN)
B.JACCArD(JC)
C.ADAmiC-ADAr(AA)
D.PAgeRAnk
8.单项选择题局部信息相似性链路预测的优势是什么?()
A.精准
B.速度快
C.符合实际场景
D.包含节点属性
9.单项选择题一个图表示为G=(V,E),其中V是指?()
A.一个点
B.一条边
C.边集合
D.点集合
10.多项选择题哪个例子是强链接?()
A.收音机听到的一个人
B.微博上的陌生朋友
C.亲人
D.同事