A.var a = 1
B.val a = 1
C.public final int a = 1
D.private static final int a = 1
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A.:
B.: =>
C.= >
D.: >
下列代码的结果是()。
A.01
B.00
C.10
D.11
A.groupByKey
B.map
C.filter
D.mapValues
A.spark-submit
B.spark-shell
C.spark-core
D.spark-sql
A.宽依赖:指的是多个子RDD的Partition会依赖同一个父RDD的Partition
B.窄依赖:指的是每一个父RDD的Partition最多被子RDD的一个Partition使用
C.窄依赖:指的是多个子RDD的Partition会依赖同一个父RDD的Partition
D.宽依赖:指的是每一个父RDD的Partition最多被子RDD的一个Partition使用
A.分区
B.分桶
C.都支持
D.都不支持
A. val list = 1 :: 2 :: 3
B. val list = 1.::(2).:: (3).::(Nil)
C. val list = 1 :: “s” :: “b” :: Nil
D. var list = 1 ::: 2 ::: 3 ::: Nil
类定义如下,描述不正确的是()。
abstract class Element { def contents: Array[String] }
A. Element是一个抽象类。
B. Element不能实例化。
C. Contents成员定义错误,没有初始化。
D. contents方法是类Element的抽象成员。
A. scala 中,使用extends进行类的扩展。
B. scala 中,声明为final的类可以被继承。
C. scala中,超类必须是抽象类。
D. scala中,抽象类可以被实例化。
A. 包的名称不能重复
B. 同一个包可以定义在多个文件中
C. 包路径不是绝对路径
D. 包对象可以持有函数和变量
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spark中的宽窄依赖描述正确的()。
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