A.在大多数目标检测的算法中，只存在负样本，没有正样本
B.在大多数目标检测的算法中，正样本和数量和负样本的数量都是均衡的
C.在大多数目标检测的算法中，只存在正样本，没有负样本
D.在大多数目标检测的算法中，正样本和数量和负样本的数量都是不均衡的
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A.Recall=TP/（TN+FN）
B.Recall=TN/（TP+FN）
C.Recall=TP/（TP+FN）
D.Recall=TP/（TP+FP）
A.Precision=TP/（TP+FN）
B.Precision=TP/（TN+FN）
C.Precision=TN/（TP+FP）
D.Precision=TP/（TP+FP）
A.DenseNet的密集连接是全连接的一种变形
B.为了保证层与层之间信息流动的最大化，该网络中每一层都与其后的层之间建立跨接关系（当特征图尺寸相同时）
C.DenseNet与ResNet相比，很重要的一点就是不采用将特征在送入某层之前对其进行加和的方式，而是通过串联将特征合并在一起
D.若传统的L层卷积神经网络有L个层间连接，则DenseNet就有L（L+1）/2个直接连接
A.将图像数据中的像素值缩放到-1和1之间
B.将每个像素除以平均RGB值
C.将图像数据中的像素值缩放到0和1之间
D.从每个像素中减去平均RGB值
A.本地服务器
B.移动设备
C.台式电脑
D.远程服务器
A.重，更大
B.重，更小
C.轻，更小
D.轻，更大
A.大于
B.等于
C.小于
A.分离卷积
B.转置卷积
C.空洞卷积
A.呈指数级增长
B.呈指数级下降
C.呈线性增长
D.通过学习得到
A.从理论上防止了梯度消失现象，使得恒等映射可以较为轻易地通过抑制W和b来获得
B.便于瓶颈层的学习
C.简化了网络架构
D.从理论上防止了过拟合现象，使得恒等映射可以较为轻易地通过抑制W和b来获得
