神经网络可以生成任意的决策边界。

激活函数为有限值时，基于梯度的优化方法更加稳定。

英 国著名美学家（）认为，人类对秩序感有着强烈需求，并且同样表现在艺术创作中。

在大多数欧洲国家，电视和影像系统都使用的是（）帧为—秒的帧频（fps）。

数据可视化艺术设计是对抽象的数据信息进行可视化，来增强人类感知的研究，创造更加直观的视觉呈现形式，来对（）进行传达，帮助人们理解和分析数据。

深度学习与机器学习算法之间的区别在于，后者过程中无需进行特征提取工作，也就是说，我们建议在进行深度学习过程之前要首先完成特征提取的工作。

神经网络进行图片语义分割时，先用CNN处理输入，再用反CNN得到输出。

将Sigmoid激活函数改为ReLU，将有助于克服梯度消失的问题。

粒子就是三维空间中的一个点，它具有（）、颜色等属性，多个同样的粒子组合在一起就构成了粒子物体。

训练好的模型在测试集准确率100%，则在新的数据集上也会达到100%。