A.矩阵A转置的转置还是A本身
B.矩阵A和矩阵B的和的转置等于A的转置
C.一个数乘以A的积的转置等于这个数乘以A的转置
D.矩阵A矩阵B的乘积的转置等于矩阵A的转置乘以矩阵B的转置
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A.随机数
B.常数
C.通过其他变初始值计算得到
D.null
A.服务可以识别出摩天大楼.建筑.船舶这样具体的物体
B.服务也可以识别出大海.城市.港口等场景
C.服务可对图片中的内容进行语义分析,提取出具体抽象意义的标签
D.服务可以提供物体和场景标签,也能较多的提供概念标签
A.随机赋值,祈祷它们是正确的
B.搜索所有权重和偏差的组合,直到得到最佳值
C.赋于一个初始值,通过检查跟最佳值的差值,然后迭代更新权重
D.以上都不正确
A.反向传播算法的学习过程由正向传播过程和反向传播过程组成
B.反向传播算法适合于多层神经网络,它建立在梯度下降法的基础上
C.反向传播阶段将训练输入送入网络以获得激励响应
D.反向传播算法主要由两个环节(激励传播.权重更新)反复循环迭代,直到网络对输入的响应的目标范围为止
A.任意矩阵与单位矩阵相乘,都不会改变
B.对称矩阵A的转置还是A本身
C.正交矩阵A的转置等于A的逆
D.对角矩阵不存在逆矩阵
A.sigmod
B.tainh
C.relu
D.danish
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智能家居系统的未来发展除了人工智能技术,还需要()技术的综合应用。
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