在数据很稀疏和神经网络参数量较少的场景下，偏向于使用L-BFGS而不是SGD。

触觉设计风格：指融汇了触觉感知的创作，这种感知可以是真实感知的，也可以是推测出的。常见的触觉设计风格包括：（）、实物材料和3D打印等。

激活函数为有限值时，基于梯度的优化方法更加稳定。

理论上神经网络可以解决任何问题，因为神经网络可以逼近任何函数。

神经网络被称为通用函数拟合器，所以它理论上可以表示任何决策边界。

训练CNN时，可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力。

梯度为0的点只能是局部极小点或局部极大点。

设计的秩序性就是指设计中各相关元素之间的（）问题。

在虚拟空间中，通过（）轴创造出景深。它是一个虚拟的平面，方向是伸出屏幕或者进入屏幕。

负对数似然度损失函数和欧式距离损失函数都是用于计算像素区域的修复。