根据下面的样本结果,计算总体标准差σ的90%的置信区间。
某居民小区共有居民500户,小区管理者准备采取一向新的供水设施,想了解居民是否赞成。采取重复抽样方法随机抽取了50户,其中有32户赞成,18户反对。 (1)求总体中赞成该项改革的户数比例的置信区间,置信水平为95%。 (2)如果小区管理者预计赞成的比例能达到80%,应抽取多少户进行调查?
要估计总体比例π,计算下列个体所需的样本容量。 (1)E=0.02,π=0.40,置信水平为96%。 (2)E=0.04,π未知,置信水平为95%。 (3)E=0.05,π=0.55,置信水平为90%。
利用下面的样本数据构建总体比例π的置信区间。 (1)n=44,p=0.51,置信水平为99%。 (2)n=300,p=0.82,置信水平为95%。 (3)n=1150,p=0.48,置信水平为90%。
从一批零件中随机抽取36个,测得其平均长度为149.5cm,标准差为1.93cm。 (1)试确定该种零件平均长度95%的置信区间。 (2)在上面的估计中,你使用了统计中的哪一个重要定理?请简要解释这一定理。
利用下面的信息,构建总体均值μ的置信区间。 (1)总体服从正态分布,且已知σ=500,n=15,=8900,置信水平为95%。 (2)总体不服从正态分布,且已知σ=500,n=35,=8900,置信水平为95%。 (3)总体不服从正态分布,σ未知,n=35,=8900,s=500,置信水平为90%。 (4)总体不服从正态分布,σ未知,n=35,=8900,s=500,置信水平为99%。
利用下面的信息,构建总体均值的置信区间。 (1)=25,σ=3.5,n=60,置信水平为95%。 (2)=119.6,s=23.89,n=75,置信水平为98%。 (3)=3.419,s=0.974,n=32,置信水平为90%。
从总体中抽取一个n=100的简单随机样本,得到=81,s=12。 (1)构建μ的90%的置信区间。 (2)构建μ的95%的置信区间。
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