关于贝叶斯公式：P（W丨X）=P（X丨W）*P（W）/P（X）描述正确的是（...

单项选择题关于贝叶斯公式：P（W丨X）=P（X丨W）*P（W）/P（X）描述正确的是（）

A.P（W丨X）是先验概率
B.P（X丨W）是条件概率
C.P（W）是后验概率
D.P（X）是后验概率

1.判断题人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法及应用系统的一门新的科学，是机器学习的核心研究领域之一。

2.判断题相关系数又叫做线性相关系数，用来度量两个变量间的线性关系，其值为大于0的实数。

3.多项选择题以下关于数值计算中上溢和下溢的说法正确的是（）

A.当接近零的数被四舍五入为零时发生下溢
B.当接近零的数被四舍五入为零时发生上溢
C.当大量级的数被近似为正无穷或负无穷时发生上溢
D.当大量级的数被近似为正无穷或负无穷时发生下溢

4.多项选择题把矩阵A行与列相互交换产生的矩阵称为A的转置，关于矩阵转置的性质哪些是正确的（）

A.矩阵A转置的转置还是A本身
B.矩阵A和矩阵B的和的转置等于A的转置
C.一个数乘以A的积的转置等于这个数乘以A的转置
D.矩阵A矩阵B的乘积的转置等于矩阵A的转置乘以矩阵B的转置

5.单项选择题TensorFlow中不支持哪种方式定义变量（）

A.随机数
B.常数
C.通过其他变初始值计算得到
D.null

6.单项选择题以下选项中关于图像识别云服务器描述错误的是（）

A.服务可以识别出摩天大楼.建筑.船舶这样具体的物体
B.服务也可以识别出大海.城市.港口等场景
C.服务可对图片中的内容进行语义分析，提取出具体抽象意义的标签
D.服务可以提供物体和场景标签，也能较多的提供概念标签

7.单项选择题在一个神经网络中，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果以某种方法知道了神经元准确的权重和偏差，你就可以近似任何函数。实现这个最佳的办法是什么（）

A.随机赋值，祈祷它们是正确的
B.搜索所有权重和偏差的组合，直到得到最佳值
C.赋于一个初始值，通过检查跟最佳值的差值，然后迭代更新权重
D.以上都不正确

8.判断题只有矩阵A与矩阵B的行列数一样，A与B才可以相加。

9.单项选择题关于反向传播描述错误的是（）

A.反向传播算法的学习过程由正向传播过程和反向传播过程组成
B.反向传播算法适合于多层神经网络，它建立在梯度下降法的基础上
C.反向传播阶段将训练输入送入网络以获得激励响应
D.反向传播算法主要由两个环节（激励传播.权重更新）反复循环迭代，直到网络对输入的响应的目标范围为止

10.判断题GAN是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。