以下哪些算法，可以用神经网络去构造？（）

多项选择题以下哪些算法，可以用神经网络去构造？（）

A.KNN
B.线性回归
C.逻辑回归
D.K-Means

1.多项选择题逻辑回归和SVM的联系与区别，正确的是？（）

A.二者都可以处理分类问题
B.二者都可以增加不同的正则化项
C.二者都是参数模型
D.SVM的处理方法是只考虑supportvectors，也就是和分类最相关的少数点，去学习分类器

2.多项选择题对于一个多分类模型，可以如何选择训练集？（）

A.有放回简单随机抽样
B.无放回简单随机抽样
C.分层抽样
D.整群抽样

3.多项选择题如果整个数据分析模型完成后，发现效果不良，考虑从哪些步骤入手改进？（）

A.数据清洗是否到位
B.数据理解是否有偏差
C.模型选择是否合适
D.参数调整是否合理

4.多项选择题在一个二分类的分类预测问题中，如果二分类中的某一类占比超过80%，那么可以考虑哪些方法去改进？（）

A.改变模型，例如使用朴素贝叶斯等对偏斜不敏感的模型
B.升采样
C.降采样
D.盖帽法

5.多项选择题以下哪些方法属于对异常值或极端值的处理方法？（）

A.先聚类，然后用同类的均值填充
B.距离均值大于三倍标准差的值使用三倍标准差的值替代
C.用均值填充
D.超出1.5倍IQR的值使用1.5倍IQR的值替代

6.多项选择题分类型变量的缺失值可以怎样填充？（）

A.均值
B.额外增加一类标签表示缺失
C.中位数
D.众数

7.多项选择题离散型变量使用以下哪个统计量进行缺失值填补较合适？（）

A.均值
B.最大值
C.中位数
D.众数

8.多项选择题以下几项中，可以归于知识发掘处理（Knowledge Discovery Process）中的数据清洗阶段的有（）

A.异常值处理
B.缺失值处理
C.预测结果可视化输出
D.理解业务背景

9.多项选择题当遇到解释变量有多重共线性问题时，可以采取以下哪些方法以解决多重共线性问题：（）

A.变量剔除
B.降维
C.更换模型
D.增添交互效应

10.多项选择题以下算法中，属于有监督算法的是（）

A.朴素贝叶斯
B.线性回归
C.卷积神经网络
D.因子分析