以下哪些算法或模型是有监督学习算法？（）

多项选择题以下哪些算法或模型是有监督学习算法？（）

A.朴素贝叶斯
B.决策树
C.主成分分析法
D.K-Means

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你可能感兴趣的试题

1.多项选择题支持向量机（SVM）算法，通常可以用来解决何种问题？（）

A.分类（Classification）
B.聚类（Clustering）
C.回归（Regression）
D.关联（Association）

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2.多项选择题决策树（Decision Tree）算法，通常可以用来解决何种问题？（）

A.分类（Classification）
B.聚类（Clustering）
C.回归（Regression）
D.关联（Association）

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3.单项选择题在系统聚类中R²是指：（）

A.组内离差平方和除以组间离差平方和
B.组间离差平方和除以组内离差平方和
C.组间离差平方和除以总离差平方和
D.组间均方除以总均方

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4.单项选择题逻辑回归（logistics regression）和一般回归分析有什么区别？（）

A.对数几率回归是设计用来预测事件可能性的
B.对数几率回归可以用来度量模型拟合程度
C.对数几率回归可以用来估计回归系数
D.以上所有

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5.单项选择题下面有关分类算法的准确率，查全率，F1值的描述，错误的是？（）

A.准确率是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率
B.查全率是指检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率，衡量的是检索系统的查全率
C.正确率、查全率和F值取值都在0和1之间，数值越接近0，查准率或查全率就越高
D.为了解决准确率和查全率冲突问题，引入了F1分数

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6.单项选择题设某公路上经过的货车与客车的数量之比为2：1，货车中途停车修理的概率为0.02，客车为0.01，今有一辆汽车中途停车修理，求该汽车是货车的概率为？（）

A.0.013
B.0.80
C.0.40
D.0.60

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7.单项选择题以下不属于分类器评价或比较尺度的有？（）

A.预测准确度
B.查全率
C.模型᧿述的简洁度
D.计算复杂度

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8.单项选择题基于Boosting的集成学习，其代表算法不包括？（）

A.Adaboost
B.GBDT
C.XGBOOST
D.随机森林

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9.单项选择题关于逻辑回归对特征进行离散化，说法错误的是？（）

A.离散特征的增加和减少都很容易，易于模型的快速迭代
B.稀疏向量内积乘法运算速度快，计算结果方便存储，容易扩展
C.离散化后的特征对异常数据有很强的鲁棒性
D.特征离散化后，模型会变得不稳定

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10.单项选择题假如我们使用非线性可分的SVM目标函数作为最优化对象，我们怎么保证模型线性可分？（）

A.设C=1
B.设C=0
C.设C=无穷大
D.以上都不对

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