A.0.013
B.0.80
C.0.40
D.0.60
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A.预测准确度
B.查全率
C.模型᧿述的简洁度
D.计算复杂度
A.Adaboost
B.GBDT
C.XGBOOST
D.随机森林
A.离散特征的增加和减少都很容易,易于模型的快速迭代
B.稀疏向量内积乘法运算速度快,计算结果方便存储,容易扩展
C.离散化后的特征对异常数据有很强的鲁棒性
D.特征离散化后,模型会变得不稳定
A.设C=1
B.设C=0
C.设C=无穷大
D.以上都不对
A.增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率
B.减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率
C.增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率
D.增加神经网络层数,不能减小训练数据集的分类错误率
A.数学理论已证明其具有实现任何复杂非线性映射的功能,使得它适合求解内部机制复杂的问题
B.能通过学习带正确答案的实例集自动ᨀ取合理的求解规则,既具有自学习能力
C.具有一定的推广概况能力
D.算法学习速度很快
A.信息熵
B.信息增益比
C.信息增益
D.Gini指数
A.因变量观测值总变差的大小
B.因变量回归估计值总变差的大小
C.因变量观测值与估计值之间的总变差
D.关于YX的编辑变化
A.Adaboost
B.GBDT
C.XGBOOST
D.随机森林
A.多项式核函数
B.logistic核函数
C.径向基核函数
D.Sigmoid核函数
最新试题
以下哪些算法,可以用神经网络去构造?()
以下算法中,属于有监督算法的是()
利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集,在候选2-项集中需要剪枝的是()
关于线性回归的描述,以下正确的有?()
测试样例x=(age=youth,income=medium,student=no,credit_rating=excellent),则P(Nox)=()
属于簇有效性的监督度量是:()
在统计模式识分类问题中,当先验概率未知时,可以使用()?
ROC曲线的y轴,实际上可以由每个阈值下混淆矩阵的()计算而来
表2是由表1的数据得到的,表2中的M和N的值应该分别为?()表2
离散型变量使用以下哪个统计量进行缺失值填补较合适?()