A.可决系数R^2的定义为被回归方程已经解释的变差与总变差的比
B.0<=R^2<=1
C.可决系数R^2反映了样本回归线对样本观测值拟合优劣程度的一种描述
D.可决系数R^2的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响
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A.用信息增益率来选择属性
B.在树构造过程中进行剪枝
C.能够完成对连续属性的离散化处理
D.在树的构造过程中,不需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序
A.KNN
B.线性回归
C.逻辑回归
D.K-Means
A.二者都可以处理分类问题
B.二者都可以增加不同的正则化项
C.二者都是参数模型
D.SVM的处理方法是只考虑supportvectors,也就是和分类最相关的少数点,去学习分类器
A.有放回简单随机抽样
B.无放回简单随机抽样
C.分层抽样
D.整群抽样
A.数据清洗是否到位
B.数据理解是否有偏差
C.模型选择是否合适
D.参数调整是否合理
A.改变模型,例如使用朴素贝叶斯等对偏斜不敏感的模型
B.升采样
C.降采样
D.盖帽法
A.先聚类,然后用同类的均值填充
B.距离均值大于三倍标准差的值使用三倍标准差的值替代
C.用均值填充
D.超出1.5倍IQR的值使用1.5倍IQR的值替代
A.均值
B.额外增加一类标签表示缺失
C.中位数
D.众数
A.均值
B.最大值
C.中位数
D.众数
A.异常值处理
B.缺失值处理
C.预测结果可视化输出
D.理解业务背景
最新试题
以下哪些方法属于对异常值或极端值的处理方法?()
以下算法中,属于无监督算法的是()
支持向量机(SVM)算法,通常可以用来解决何种问题?()
表3是由表2得到的,表3中M和N的值分别为?()表3
关于可决系数R^2,下列说法中正确的是?()
以下哪些算法,可以用神经网络去构造?()
非频繁模式是指()。
关于缺失值填充与训练集、测试集的关系,下面正确的操作是()
在整个随机森林的算法过程中,以下哪两个随机过程可使随机森林很大程度上避免了过拟合现象的出现?()
分类型变量的缺失值可以怎样填充?()