A.成组t检验的效率高些
B.配对t检验的效率高些
C.两者效率相等
D.两者效率相差不大
E.两者效率不可比
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A.5
B.28
C.29
D.4
E.30
A.应计算检验效能,以防止假“阴性”结果
B.应计算检验效能,检查样本含量是否足够
C.不必计算检验效能
D.可能犯Ⅱ型错误
E.推断正确的概率为1-β
A.0.01
B.0.95
C.β,β=0.01
D.β,β未知
E.α,α=0.05
A.假设检验的前提必须具有可比性
B.选用假设检验方法应符合其应用条件
C.正确理解假设检验过程中样本均数与总体均数间的关系
D.正确理解“统计学意义”和“P值”的含义
E.由假设检验后得出的结论能肯定和绝对化
A.两总体均数确有差别时,按α水准发现这种差别的能力
B.两总体均数确有差别时,按1‐β水准发现这种差别的能力
C.与α有关
D.与样本例数有关
E.与两总体均数间的位置有关
A.单样本t检验
B.成组设计t检验
C.成组设计Z检验
D.配对设计t检验
E.配对设计秩和检验
A.两样本均数相等
B.两总体均数相等
C.两总体均数不相等
D.两样本均数差别无统计学意义
E.两总体均数差别无统计学意义
A.n1+n2,
B.n11n2,-1
C.n1+n2,+1
D.n1+n2,-2
E.n1+n2,+2
A.已知A药与B药均有效
B.不知A药好还是B药好
C.已知A药不会优于B药
D.不知A药与B药是否均有效
E.已知A药与B药均有效
A.两样本均数差别越大
B.两总体均数差别越大
C.越有理由认为两总体均数不同
D.越有理由认为两样本均数差值大于0
E.越有理由认为两样本均数有差异
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