检验假设：解释变量总体上对Y无影响。你用什么假设检验？为什么？

问答题

下表给出一二元模型的回归结果。

检验假设：解释变量总体上对Y无影响。你用什么假设检验？为什么？

参考答案： 应该采用方程显著性检验，即F检验，理由是只有这样才能判断X₁、X₂一起是否对Y有影响。

1.问答题 下表给出一二元模型的回归结果。

R²和分别是多少？

2.问答题 下表给出一二元模型的回归结果。

样本容量是多少？RSS是多少？ESS和RSS的自由度各是多少？

3.问答题 以企业研发支出（R&D）占销售额的比重（单位：%）为被解释变量（Y），以企业销售额（X₁）与利润占销售额的比重（X₂）为解释变量，一个容量为32的样本企业的估计结果如下：

利润占销售额的比重X₂对R&D强度Y是否在统计上有显著的影响？

4.问答题 以企业研发支出（R&D）占销售额的比重（单位：%）为被解释变量（Y），以企业销售额（X₁）与利润占销售额的比重（X₂）为解释变量，一个容量为32的样本企业的估计结果如下：

检验R&D强度不随销售额的变化而变化的假设。分别在5%和10%的显著性水平上进行这个检验。

5.问答题 以企业研发支出（R&D）占销售额的比重（单位：%）为被解释变量（Y），以企业销售额（X₁）与利润占销售额的比重（X₂）为解释变量，一个容量为32的样本企业的估计结果如下：

解释ln（X₁）的参数。如果X₁增长10%，估计Y会变化多少个百分点？这在经济上是一个很大的影响吗？

6.问答题 考虑以下方程（括号内为标准差）：

对本模型的正确性进行讨论，P_t-1是否应从方程中删除？为什么？

7.问答题 考虑以下方程（括号内为标准差）：

请进行变量显著性检验。

8.问答题 某地区通过一个样本容量为722的调查数据得到劳动力受教育年数的一个回归方程为

如果两个劳动力都没有兄弟姐妹，但其中一个的父母受教育的年数均为12年，另一个的父母受教育的年数均为16年，则两人受教育的年数预期相差多少年？

9.问答题 某地区通过一个样本容量为722的调查数据得到劳动力受教育年数的一个回归方程为

请对medu的系数给予适当的解释。

10.问答题 某地区通过一个样本容量为722的调查数据得到劳动力受教育年数的一个回归方程为

sibs是否具有预期的影响？为什么？若medu与fedu保持不变，为了使预测的受教育水平减少一年，需要sibs增加多少？