数量性状的分布适合性测验，要通过试验设计精心误差随机大样本数据采集。

进行大豆品种蛋白质含量测定时，若抽取100个30g的样品进行测定，但是这100个抽样测定数据有所不同，这表明存在随机误差。

建立有用的直线回归方程，一方面要求有较好决定系数，另一方面要求有比较大的样本容量。

已知正态总体观察值出现在区间（0.2，+∞）的概率是0.5，那么相应的正态曲线在Y=（）时到最高点。

某玉米株高的平均数和标准差分别为150cm和30cm，果穗长的平均数和标准差分别为30和10cm，可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。

讨论有限总体的抽样分布时，一般采用不复置抽样。

一个玉米品种的10个果穗长度的平均数和标准差分别是20和1.247，那么其变异系数是（）

小麦品种A每穗小穗数的平均数和标准差值为18和3（厘米），品种B为30和4.5（厘米），根据变异系数，品种B的该性状变异大于品种A。

随机变量是用来代表总体的任意数值的，随机变数是随机变量的一组数据，代表总体的随机样本资料，可用来估计总体参数。

建立回归模型的过程中，要通过预备试验，形成关于恰当模型的认识。