模糊控制可与神经控制原理组合起来，形成新的（）。

模糊控制是建立在（）、模糊逻辑和模糊判决基础上的。

神经网络具有固有的（），这一特性给非线性控制问题带来新的希望。

基于规则的专家系统是一个计算机程序，该程序使用一套包含在知识库内的规则对工作储存器内的具体问题信息进行处理，通过（）推出新的信息。

专家系统的本质是一段计算机程序。

模糊控制是一种模拟人类语言系统的控制策略。

神经网络权值不会因任何原因改变。

专家PID控制器的作用在于实时调整比例系数、积分时间和微分时间的参数，以使控制器能够适应控制现场的需要。

计算机网络的组成基本上包括计算机、网络操作系统、传播介质和相应的（）四部分。

学习作为一种过程，它通过各种各种输入信号，并从外部校正该系统，从而使系统对特定输入具有（）。