神经网络训练分为批量训练和在线训练。

神经网络权值不会因任何原因改变。

模糊控制可与神经控制原理组合起来，形成新的（）。

专家PID控制器的作用在于实时调整比例系数、积分时间和微分时间的参数，以使控制器能够适应控制现场的需要。

专家系统的本质是一段计算机程序。

模糊集合中的隶属度范围为[0~10]。

网络控制系统又称为（）。

模糊控制器在实际设计过程中常常将推理这一步转换为离线查询表，用于提高控制输出的速度。

神经网络具有固有的（），这一特性给非线性控制问题带来新的希望。

应用要求进行创新，提出新的控制思想，进行新的集成开发，以解决未知环境中（）的控制问题。