简述信号参量估计中观测空间、参量空间、判决空间及代价函数的概念。

简述贝叶斯估计、最小均方误差估计、条件中位数估计、最大后验估计和最大似然估计准则，并说明它们的使用条件。

简述卡尔曼滤波的滤波增益的作用。

简述修正的奈曼-皮尔逊准则。

说明参量的线性最小均方误差估计量的特性。

简述非参量检测的概念、特点及基本原理。

简述卡尔曼滤波所采用的最佳准则及应用条件。

说明参量的线性最小均方误差估计的基本思路。

简述卡尔曼滤波递推计算初始值选取方法。

从静态和动态估计的观点，简述信号参量估计和波形估计的特点。