A.对异常值和噪声比较敏感
B.不能对非凸面形状的数据进行处理
C.对于大型的数据库是相对高效的
D.缺乏伸缩性,一旦一个合并或者分裂被执行,就不能撤销
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A.物流与供应链的研究范畴不同
B.物流与供应链产生的起因不同
C.物流与供应链管理的复杂程度不同
D.物流与供应链的管理思想组成不同
A、海量的数据规模
B、快速的数据流转
C、多样的数据类型
D、价值密度高
A.在训练单个分类器时,每个样本被抽中的概率相同
B.对新样本进行分类时,整体模型结果为得票数最多的类别
C.对新样本进行分类时,整体模型结果为累计权重最大的类别
D.Bagging分类器的效果一定高于单个的分类器
A.根据样本特征的个数来确定输入层神经元的个数
B.根据样本类别的数量来确定输出层神经元个数
C.隐含层的个数和每一层神经元的个数是固定的
D.隐含层的个数和每一层神经元的个数是可变的
A.在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据
B.在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析
C.在分析效果上更追求效率而不是绝对精确
D.在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据
A.缺失值、异常值
B.共线性
C.数据类型
D.数据标准化
A.最近3期境外消费金额
B.最近6期网银平均消费金额
C.信用卡的消费额度
D.距最近一次逾期的月数
A.精准营销
B.用户统计
C.数据挖掘
D.效果后评定
A.规模较大
B.规模较小
C.增速很快
D.增速很慢
A.反映变量的稳定性和平衡性
B.表示离散程度
C.离散程度越大,平均值的代表性越好
D.离散程度决定数据的分布集中程度