A.检验回归系数b是否等于0
B.检验两总体回归系数是否相等
C.检验回归方程的拟合优度
D.推断两变量是否存在直线依存关系
E.判断回归方程代表性的好坏
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A.SS总=SS回+SS残
B.SS总=SS回
C.SS总=SS残
D.SS回>SS残
E.以上都对
A.回归方程计算有误
B.X与Y之间不是线性关系
C.此现象无法解释
D.此现象正常
E.X与Y之间无相关关系
A.∑Y-(∑Y)/n
B.Y(X-)(Y-)
C.∑(X-)
D.∑(Y-)
E.以上都不是
A.直线相关分析前,应先绘制散点图
B.样本回归系数b<0,且有统计学意义,可以认为两变量呈负相关
C.回归系数越大,则说明两变量x与y间的关系越密切
D.同一样本的b和r的假设检验结果相同
E.相关系数r=1,必然有Sy.x=0
A.n
B.n-1
C.n-2
D.2n-1
E.2n-2
A.|b|越小,回归直线越陡峭
B.X每变化一个单位,Y相应变化6个单位
C.-1≤b≤1
D.b=0,回归直线与y轴平行
E.b没有单位
A.r值与b值毫无数量关系
B.r值和b值的符号毫无关系
C.r值与b值相等
D.r值与b值的符号相同
E.r值与b值有相同的单位
A.自变量间有较高的相关性
B.自变量与y间具有较高的相关性
C.各偏回归系数相同
D.y与各自变量的相关系数相同
E.y关于各自变量的回归直线相互重叠
A.ρ=0
B.π=0
C.μ=0
D.r=0
E.b=0
A.校正复相关系数大于复相关系数
B.校正复相关系数等于复相关系数
C.校正复相关系数小于复相关系数
D.确定系数减小
E.剩余标准差减小