单项选择题

多元线性回归模型中,发现各参数估计量的t值都不显著,但模型的R2(或)很大,F值确很显著,这说明模型存在()

A.多重共线性
B.异方差
C.自相关
D.设定偏误


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1.单项选择题如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性,则最小二乘估计量()

A.不确定,方差无限大
B.确定,方差无限大
C.不确定,方差最小
D.确定,方差最小

3.多项选择题检验序列自相关的方法是()

A.F检验法
B.White检验法
C.图形法
D.ARCH检验法
E.DW检验法
F.Goldfeld-Quandt检验法

4.多项选择题

在DW检验中,存在不能判定的区域是()

A.A
B.B
C.C
D.D
E.E

5.多项选择题广义最小二乘法的特殊情况是()

A. 对模型进行对数变换
B. 加权最小二乘法
C. 数据的结合
D. 广义差分法
E. 增加样本容量

6.多项选择题如果模型中存在序列自相关现象,则有如下后果()

A.参数估计值有偏
B.参数估计值的方差不能正确确定
C.变量的显著性检验失效
D.预测精度降低
E.参数估计值仍是无偏的

8.单项选择题如果回归模型违背了无自相关假定,最小二乘估计量是()

A.无偏的,有效的
B.有偏的,非有效的
C.无偏的,非有效的
D.有偏的,有效的

10.单项选择题在DW检验中,当d统计量为0时,表明()

A.存在完全的正自相关
B.存在完全的负自相关
C.不存在自相关
D.不能判定