A.重心法
B.最大隶属度法
C.系数加权平均法
D.隶属度限幅元素平均法
E.最小二乘法
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A.控制信息
B.处理计划
C.中间假设
D.中间结果
E.目标
A.规则专家系统
B.框架专家系统
C.模型专家系统
D.数据专家系统
E.逻辑专家系统
A.利用知识进行推理
B.重点设计智能算法
C.实现需要软件和硬件相结合
D.边缘交叉学科
E.新兴的研究领域
A.客户端控件
B.标准化程序
C.系统
D.数据
A.Internet
B.客户端
C.服务器
D.现场
A.HTTP
B.DNS
C.SNMP
D.RIP
A.信念
B.愿望
C.行为
D.意图
A.主动者
B.代理人
C.任务
D.作用力
A.稳态性能指标
B.瞬态性能指标
C.动态性能指标
D.暂态性能指标
A.混合模糊神经网络
B.混合神经网络
C.模糊神经网络
最新试题
专家PID控制器的作用在于实时调整比例系数、积分时间和微分时间的参数,以使控制器能够适应控制现场的需要。
模糊逻辑是一种模拟()的逻辑。
神经网络训练分为批量训练和在线训练。
对于正则神经网络,其学习算法主要分为两类,既有师学习和()学习。
模糊化是实现将模糊推理结果转换为执行机构能够接受的定值定量信号的过程。
人工神经网络的本质是一个函数。
学习与掌握学习控制的基本原理和技术能够明显增强控制工程师对实际控制问题的处理能力,并提供对含有()现实世界的敏锐理解。
间接性专家控制器完全取代了原有控制器的作用。
模糊控制是建立在()、模糊逻辑和模糊判决基础上的。
神经网络拓扑结构中的一个圆圈结点表示一个细胞核。