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问答题

已知Y和X满足如下的总体回归模型：Y=β₁+β₂X+u

根据Y和X的5对观测值计算出：

利用最小二乘法估计β₁，β₂。

参考答案：

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1.问答题 以下是商品价格P和商品供给S的数据：

其中小写字母表示离差（观察值减去均值）。
求β₁的置信度为95%的置信区间。你对置信区间有何评论？

参考答案：

2.问答题 以下是商品价格P和商品供给S的数据：

其中小写字母表示离差（观察值减去均值）。
检验假设：价格影响供给。

参考答案：

3.问答题 以下是商品价格P和商品供给S的数据：

其中小写字母表示离差（观察值减去均值）。
估计β₁，β₂的标准差。

参考答案：

4.问答题 以下是商品价格P和商品供给S的数据：

其中小写字母表示离差（观察值减去均值）。
估计OLS线性回归方程E（S）=β₁+β₂P

参考答案：

5.问答题以下陈述正确吗？不论正确与否，请说明理由。p值是零假设为真的概率。

参考答案：错误。P值是当原假设为真时我们拒绝原假设的概率。

6.问答题以下陈述正确吗？不论正确与否，请说明理由。如果误差项序列相关或为异方差，则估计系数不再是无偏或BLUE。

参考答案：错误。当误差项序列相关或为异方差时，估计系数依然是无偏的，但是不再具有有效性，同时线性性也是满足的。

7.问答题以下陈述正确吗？不论正确与否，请说明理由。如果选择的显著性水平较高（p值较小），则回归系数为显著的可能性较大。

参考答案：错误。当选择的显著性水平较高时，容许犯第I类错误的概率上限将会下降，这使得我们断言“回归系数显著”的可能性也越小。

8.问答题以下陈述正确吗？不论正确与否，请说明理由。p值较大意味着系数为零的可能性小。

参考答案：错误。P值就是当原假设为真时样本观察结果对应的统计值出现的概率，p值较大意味着拒绝原假设犯错的可能性较小，也就是说系数为...

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9.问答题以下陈述正确吗？不论正确与否，请说明理由。如果自变量方差较大，则系数的置信区间较窄。

参考答案：

10.问答题以下陈述正确吗？不论正确与否，请说明理由。如果误差项的方差较大，则置信区间较宽。

参考答案：