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判断题用户建模就是通过逻辑回归，时间序列等预测算法，SVM，贝叶斯等分类，聚类算法LDA等文本挖掘方法以及欧氏距离，余弦相似度等定义人群的用户画像。

1.判断题啤酒与尿布的故事是聚类分析的典型实例。

2.判断题库存ABC分类法的优点在于其分析和控制重点物料时简单易行，判别标准全面。

3.判断题随机森林不能直接给出决策树的决策规则，即无法给出模型的显性表达式，但可以度量各个输入变量的重要性。

4.判断题柱状图通常用来比较变量，而条形图经常用来呈现变量的分布。

5.判断题当前社会中，最为突出的大数据环境是互联网。

6.判断题X服从期望为μ，标准差为σ的正态分布，概率密度函数为f（x）；期望值μ决定曲线f（x）的“陡峭”或者“扁平”程度。

7.判断题层次聚类需要事先确定要分的类别数据。

8.判断题因子分析中的原始变量要求是独立的。

9.判断题给定n个数据点，其中一半用于训练，另一半用于测试，则训练误差和泛化误差之间的差别会随着n的增大而减小。

10.判断题在建立预测模型的时候，监督式学习需要建立一个学习过程，将预测结果与“训练数据”的实际结果进行比较，不断地调整预测模型，直到模型的预测结果达到一个预期的准确率。