线性回归分析的主要内容及应用中应注意的问题。

问答题线性回归分析的主要内容及应用中应注意的问题。

1.问答题简述贝叶斯判别法。

2.问答题简述典型相关分析。

3.问答题简述检验的显著性水平及检验的p值。

4.问答题简述假设检验的思想、推理依据及参数假设检验的步骤。

5.问答题简述方差分析的目的及思想（结合单因素）。

6.问答题简述正交实验设计中的数据分析方法

7.问答题 某数理统计教师随机地选取18名学生把他们分为3组，每一组各采用一种特殊的教学方法，期末进行统考，各组成绩如下：

假设学生成绩服从正态分布，试问：在显著水平α=0.05下这三种教学方法的教学效果有无显著差异？哪种教学效果最好？注：F_0.05（2，5）=2.70

8.问答题 设有线性模型

其中ε₁，ε₂，ε₃，ε₄，ε₅，ε₆，ε₇相互独立且同服从正态N（0，σ²）分布，
（1）试求的最小二a，b乘估计量；
（2）试求的概率分布。

9.问答题 车间里有5名工人，3台不同型号的机器生产同一种产品，现在让每个工人轮流在3台机器上操作，记录其日产量结果如下：
试问这5位工人技术之间和不同型号机器之间对产量有无显著影响？
（α=0.05，F_0.05（2，8）=4.46，F_0.05（4，8）=3.84）

10.问答题 X设总体X的密度函数为
θ的先验分布为，X₁…，X_n为来自总体X的样本。在平方损失下求θ的贝叶斯估计。