首先计算似然必，然后将其与门限进行比较，根据比较结果做出判断。
主要解决在受噪声干扰的观测中，信号参量和波形的确定问题。
主要解决在受噪声干扰的观测中信号有无的判决问题。
最新试题
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简述标量卡尔曼滤波递推计算过程及所需的初始值。
概述波形估计的3种类型。
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简述向量卡尔曼滤波递推计算过程及所需的初始值。
简述信号参量估计中观测空间、参量空间、判决空间及代价函数的概念。
简述维纳滤波所采用的最佳准则及应用条件。
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