简述维纳滤波所采用的最佳准则及应用条件。

说明信号参量估计中代价函数的特性。

简述向量卡尔曼滤波的滤波增益矩阵的特点。

概述波形估计的3种类型。

简述贝叶斯估计、最小均方误差估计、条件中位数估计、最大后验估计和最大似然估计准则，并说明它们的使用条件。

简述信号参量估计中观测空间、参量空间、判决空间及代价函数的概念。

简述参量检测的概念与特点。

简述最大似然估计方程和最大后验估计方程，并说明二者之间的关系。

简述信号参量估计中典型的代价函数。

简述截断序列检测。