数据在利用的意义在于挖掘数据的潜在意义，实现数据重组的创新价值，利用数据可拓...

判断题数据在利用的意义在于挖掘数据的潜在意义，实现数据重组的创新价值，利用数据可拓展性拓展业务领域。

1.判断题假设检验的显著性水平α是犯第Ⅰ类错误的概率，也就是原价是为真，却拒绝了原假设的概率。

2.判断题实践中，往往根据消费需求的预测结果，来决定企业生产开发新产品的方向和销售讨划。

3.判断题样本均值的均值就是总体均值。

4.判断题机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法，将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中，也是数据预处理中的维规约。

5.判断题关联规则中支持度与置信度是成正比的，支持度越大置信度越大。

6.判断题检验回归系数显著性时，若拒绝原假设，则认为该自变量对因变量没有解释能力。

7.判断题从经济社会角度看来，大数据的重点在于数据量大。

8.判断题决策树算法的结果是肯定的而不是概率，因此比逻辑回归算法的效果好很多。

9.判断题竞争战略的主要实现形式是战略联盟。

10.判断题对于简单指数平滑预测中的平滑系数a，当注重于近期的实际值时，宜选较大的a。