A.0.6
B.0.91
C.-0.8
D.-0.95
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A.是同一问题
B.不一定相同
C.有联系但是不是一个问题
D.完全不同
A.越小于0
B.越接近于-1
C.越接近于1
D.越接近于0
A.是严格的函数关系
B.不存在相关关系
C.不存在线性相关关系
D.存在曲线相关关系
A.∣r∣<+∞
B.∣r∣≤1
C.∣r∣<1
D.r≤0.5
A.相关系数
B.回归系数
C.确定系数
D.估计标准误差
A.数值越大,说明回归直线的代表性越大
B.数值越大,说明回归直线的代表性越小
C.数值越大,说明回归直线的实用价值越大
D.数值越大,说明回归直线的实用价值越小
B.-1≤r≤+1
C.-1
D.0≤r≤+1
A.当x=0时,y的期望值
B.x变动一个单位时y的变动总额
C.y变动一个单位时x的平均变动量
D.x变动一个单位时y的平均变动量
A.相关系数
B.多重相关系数
C.多重判定系数
D.估计标准误差
A.随一个变量增加,另一个变量相应减少
B.随一个变量减少,另一个变量相应增加
C.随一个变量增加,另一个变量相应增加
D.随一个变量增加,另一个变量不变
最新试题
若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0.852+0.002X,说明()。
如果两个变量的变动方向—致,同时呈上升或下降趋势,则二者是正相关关系。
在进行相关和回归分析时,必须以定性分析为前提,判定现象之问有无关系及其作用范围。
相关系数r有正负、有大小,因而它反映的是两现象之间具体的数量变动关系。
在直线回归分析中,两个变量是对等的,不需要区分因变量和自变量。
相关关系是指变量与变量之间存在着一种确定性的数量依存关系。
回归系数b的符号与相关系数r的符号,可以相同也可以不相同。
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性,只能采用F检验。
相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度,回归分析则侧重于考察变量之问数值变化规律。
相关系数的大小与数据的计量尺度无关。