A.复杂性
B.非线性
C.时变性
D.不确定性
E.不完全性
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A.迭代学习控制
B.重复学习控制
C.拟人自学习控制
D.状态学习控制
E.基于模式识别的学习控制
A.编码
B.解码
C.适应度函数
D.遗传操作
E.交叉操作
A.分布性
B.连接性
C.协作性
D.开放性
E.容错性
A.网络共享资源调度
B.网络诱导时延
C.单包传输和多包传输
D.数据包丢失
E.数据包时序错乱
A.开环迭代学习控制
B.闭环迭代学习空指
C.离散系统迭代学习控制
D.连续系统迭代学习控制
E.分布参数系统迭代学习空指
A.重心法
B.最大隶属度法
C.系数加权平均法
D.隶属度限幅元素平均法
E.最小二乘法
A.控制信息
B.处理计划
C.中间假设
D.中间结果
E.目标
A.规则专家系统
B.框架专家系统
C.模型专家系统
D.数据专家系统
E.逻辑专家系统
A.利用知识进行推理
B.重点设计智能算法
C.实现需要软件和硬件相结合
D.边缘交叉学科
E.新兴的研究领域
A.客户端控件
B.标准化程序
C.系统
D.数据
最新试题
专家PID控制器的作用在于实时调整比例系数、积分时间和微分时间的参数,以使控制器能够适应控制现场的需要。
神经网络的结构是由()及其互连方法决定的。
模糊控制可与神经控制原理组合起来,形成新的()。
多个真体组成一个松散耦合又协作共事的系统,就是一个()。
推理机的作用在于存储专家知识等数据。
学习系统是自适应系统的()。
神经网络具有固有的(),这一特性给非线性控制问题带来新的希望。
专家系统的本质是一段计算机程序。
基于规则的专家系统是一个计算机程序,该程序使用一套包含在知识库内的规则对工作储存器内的具体问题信息进行处理,通过()推出新的信息。
学习作为一种过程,它通过各种各种输入信号,并从外部校正该系统,从而使系统对特定输入具有()。