A.层次聚类
B.划分聚类
C.非互斥聚类
D.模糊聚类
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A.组合(ensemble)
B.聚集(aggregate)
C.合并(combination)
D.投票(voting)
A.0.75
B.0.35
C.0.4678
D.0.5738
A.无序规则
B.穷举规则
C.互斥规则
D.有序规则
A.无序规则
B.穷举规则
C.互斥规则
D.有序规则
A.无序规则
B.穷举规则
C.互斥规则
D.有序规则
A.无序规则
B.穷举规则
C.互斥规则
D.有序规则
A.基于类的排序方案
B.基于规则的排序方案
C.基于度量的排序方案
D.基于规格的排序方案
A.冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响
B.子树可能在决策树中重复多次
C.决策树算法对于噪声的干扰非常敏感
D.寻找最佳决策树是NP完全问题
A.KNN
B.SVM
C.Bayes
D.神经网络
A.DBSCAN
B.C4.5
C.K-Mean
D.EM
最新试题
任何对数据处理与存储系统的操作均需要记录,这符合数据安全的要求。
对于文本数据和多媒体数据进行特征提取是为了方便对于这类数据的观察和理解。
公司内部收集的数据不存在需要考虑数据隐私的环节。
管理员不需要验证就可以访问数据存储系统中的任何数据,这符合数据安全的要求。
支持向量机不适合大规模数据。
给定用于2类分类问题的线性可分离数据集,线性SVM优于感知器,因为SVM通常能够在训练集上实现更好的分类精度。
由于决策树学会了对离散值输出而不是实值函数进行分类,因此它们不可能过度拟合。
使用偏差较小的模型总是比偏差较大的模型更好。
完整性,一致性,时效性,唯一性,有效性,准确性是衡量数据质量的六个维度指标。
训练神经网络具有过度拟合训练数据的潜在问题。