A.基于图的凝聚度
B.基于原型的凝聚度
C.基于原型的分离度
D.基于图的凝聚度和分离度
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D.聚类技术
A.分类器
B.聚类算法
C.关联分析算法
D.特征选择算法
A.边界点
B.质心
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A.曼哈顿距离
B.平方欧几里德距离
C.余弦距离
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A.层次聚类
B.划分聚类
C.非互斥聚类
D.模糊聚类
A.组合(ensemble)
B.聚集(aggregate)
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D.0.5738
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完整性,一致性,时效性,唯一性,有效性,准确性是衡量数据质量的六个维度指标。
通过统计学可以推测掷两个撒子同时选中3点的几率。
最大似然估计的一个缺点是,在某些情况下(例如,多项式分布),它可能会返回零的概率估计。
数据存储体系中并不牵扯计算机网络这一环节。
数据索引就像给每条数据装了个信箱。
支持向量机不适合大规模数据。
随机梯度下降每次更新执行的计算量少于批梯度下降。
使决策树更深将确保更好的拟合度,但会降低鲁棒性。
根据数据科学家与数据工程师对于问题的理解并相互讨论,然后确定需要收集数据的范围以及种类,然后数据工程师使用数据收集工具,架构,甚至编程的形式来进行数据收集的工作,然后并把数据收集的数据放置到对应的存储系统。
当反向传播算法运行到达到最小值时,无论初始权重是什么,总是会找到相同的解(即权重)。