使用偏差较小的模型总是比偏差较大的模型更好。

数据收集中的拉模式需要通过定时的方式不断地触发，才能源源不断地获取对应的数据。

小数据集的数据处理最好也由计算机手段来完成。

通过统计学可以推测掷两个撒子同时选中3点的几率。

对于文本数据和多媒体数据进行特征提取是为了方便对于这类数据的观察和理解。

数据索引是保证数据处理高性能的软件角度的一种手段，不做数据索引的数据访问是线性访问，但是做了索引的数据访问会成倍的降低访问时间。

管理员不需要验证就可以访问数据存储系统中的任何数据，这符合数据安全的要求。

训练神经网络具有过度拟合训练数据的潜在问题。

使用正则表达式可以找到一个文本文件中所有可能出现的手机号码。

由于决策树学会了对离散值输出而不是实值函数进行分类，因此它们不可能过度拟合。