在基于二阶微分的锐化（利用拉普拉斯变换进行锐化）中，已知原始医学图像（8位灰度位图）Io=[102504；560118；9203060]，锐化模板为m=[010；1-41；010]，边界点不考虑锐化，按四舍五入计算，则锐化后的图像（要求最小灰度值不能小于0）是（）。

利用神经网络分类器对医学影像中的病变进行识别时，首先要对神经网络分类器进行训练或学习，常用的学习算法有（）。

已知原始医学灰度影像Io=[10202515；60658085；65859590；5102015]，锐化用到的梯度模板为[-1-2-1；000；121]和[-101；-202；-101]，利用差分绝对值锐化法对原始影像进行锐化，边界点不锐化，要求锐化后的影像最大灰度值不超过255，则锐化后的影像是（）。

在Kirsch边缘检测中，已知滤波图像FI=[2100340；601201080；2050530]，预设阈值T=50，则边缘图像是（）。

乳腺区域的自动提取方法有很多种，下列各项中，哪些方法可以提取乳腺区域？（）

在磁共振脑功能成像研究中，对影像融合的目的有很多种观点，你认为下列哪种观点最正确？（）

以下各项中，哪些项属于Kirsch边缘检测的步骤？（）

下列各项是利用神经网络分类器对乳腺中的感兴趣区域提取步骤，哪些项描述正确？（）

下面各项是对数字医学影像配准流程的描述，其中，描述正确的选项是（）。

下列各项是Ray casting算法实现过程的描述，哪些项描述正确？（）