无约束优化问题极值必要条件是（）。

单项选择题无约束优化问题极值必要条件是（）。

A.在极值点处函数的梯度为一维零向量
B.在极值点处函数的梯度为二维零向量
C.在极值点处函数的梯度为三维零向量
D.在极值点处函数的梯度为n维零向量

1.单项选择题动态问题分为约束问题和（）两种。

A.一维问题
B.n维性问题
C.无约束问题
D.约束问题

2.单项选择题在最速下降法中，相邻两个迭代点上的函数梯度相互（）。

A.平行
B.垂直
C.相交
D.相异

3.单项选择题（）通常是指在解决设计问题时，使其结果达到某种意义上的无可争议的完善化。

A.正交化
B.规范化
C.最优化
D.正定化

4.单项选择题具有凸性（表现为单峰性）或只有唯一的局部最优值亦即全域最优值的函数，称为（）。

A.凸函数
B.双峰函数
C.一次函数
D.线性函数

5.判断题梯度法构造简单，只用到二阶偏导数，计算量小，初始点可任选，且开始几次迭代，目标函数值下降很快。

6.判断题约束优化设计的最优点不在可行域D中。

7.判断题气温在人体正常体温的黄金分割点上23℃左右时，恰是人的身心最适度的温度。

8.判断题目标函数的尺度变换使用的并不广泛，但作为一种极好的想法还是很有启发性的。

9.判断题对于目标函数和约束函数都是凸函数的情况，符合K-T条件的点一定是全局最优点。

10.判断题方向倒数是二元函数在点X₀处沿某一方向s的方向导数。